Écoles et établissements d'enseignement
L'IA fait son entrée dans les salles de classe. Votre établissement est-il prêt à mener cette transformation ?
Nous aidons les écoles et les établissements d'enseignement à intégrer l'IA dans l'apprentissage de manière responsable, significative et durable.
L'intelligence artificielle est déjà présente dans la vie de vos élèves. La question n'est plus de savoir si les écoles doivent s'engager dans l'IA, mais si elles vont façonner cet engagement ou simplement y réagir. Les établissements qui mènent cette transformation développent la pensée critique, les cadres de gouvernance et les pratiques pédagogiques qui préparent les étudiants et le personnel à l'ère algorithmique.
La pédagogie d'abord
La technologie au service de l'apprentissage
Responsabilisation du personnel
Des éducateurs formés et confiants
Pensée critique
Des étudiants préparés à l'ère de l'IA
Le problème que nous résolvons
De nombreuses écoles s'empressent d'adopter des outils d'IA sans se demander au préalable comment ces outils affecteront l'autorité de l'enseignant, le système d'évaluation, le programme d'études ou le développement éthique des élèves. La technologie arrive avant la pédagogie. Les outils sont déployés avant que des questions ne soient posées.
Les institutions qui prospéreront à l'ère de l'IA ne sont pas celles qui adoptent le plus d'outils. Ce sont celles qui apprennent à leurs étudiants à réfléchir de manière critique à ces outils.
Avant d'introduire l'IA dans les salles de classe, il faut d'abord aligner les éducateurs.
L'adoption de l'IA dans l'éducation n'est pas un problème de déploiement d'outils.
Il s'agit d'un défi en matière d'intégration, de confiance et de clarté des rôles.
Cette liste de contrôle aide les écoles et les établissements d'enseignement à préparer les enseignants et le personnel avant que l'IA n'entre dans les pratiques d'enseignement quotidiennes afin d'éviter la confusion, la résistance et les mauvaises utilisations.
Notre programme
L'étendue de la mission et l'investissement sont définis après une phase initiale de diagnostic.
Durée de l'enquête : Modulaire - des ateliers d'une journée aux programmes d'un semestre complet.
Public cible : Directeurs d'école, enseignants, personnel académique, étudiants (enseignement secondaire et supérieur).
Notre programme est conçu pour développer de véritables capacités en matière d'IA au sein des établissements d'enseignement, non seulement des compétences numériques, mais aussi la pensée critique, le raisonnement éthique et la conscience de la gouvernance qu'exige l'ère des algorithmes.
Module 1 - Gouvernance de l'IA pour le leadership scolaire
- Comprendre les risques et les opportunités de l'IA dans le contexte éducatif.
- Définir la politique de l'école en matière d'IA : ce qui est autorisé, ce qui ne l'est pas et pourquoi.
- Gouvernance des données et protection des données des étudiants.
- Créer une culture de l'utilisation responsable de l'IA parmi le personnel et les étudiants.
Module 2 - L'IA en classe
- Intégration pratique des outils d'IA dans les pratiques d'enseignement.
- Repenser l'évaluation à l'ère de l'IA générative.
- L'IA est un accélérateur d'apprentissage, pas un raccourci.
- Identifier et traiter les préjugés générés par l'IA dans le matériel pédagogique.
Module 3 - Maîtrise de l'IA pour les élèves
- Comment fonctionnent les systèmes d'IA, démystifier l'algorithme.
- Évaluation critique du contenu généré par l'IA.
- Raisonnement éthique dans l'utilisation des outils d'IA.
- Comprendre la confidentialité des données et les droits numériques.
Module 4 - Formation des formateurs
- Équiper les enseignants pour qu'ils puissent animer des ateliers d'initiation à l'IA de manière autonome.
- Renforcer les capacités internes pour soutenir l'éducation à l'IA à long terme.
- Créer des ressources pédagogiques réutilisables adaptées à votre programme d'études.
Ce que vous obtenez
- Un document de politique d'IA adapté au contexte et aux valeurs de votre institution.
- Un personnel enseignant formé et confiant dans l'intégration de l'IA de manière responsable.
- Un programme d'alphabétisation des élèves en matière d'IA prêt à être mis en œuvre.
- Ressources pédagogiques et documentation réutilisables.
- Formation de facilitateurs internes pour assurer la viabilité à long terme du programme.
Ce programme n'a pas pour but d'apprendre aux étudiants à utiliser l'IA. Il s'agit de leur apprendre à y réfléchir et à mettre en place des institutions capables de la gouverner.
La clarté avant les salles de classe.
L'introduction de l'IA dans l'éducation n'est pas une question de rapidité.
Il s'agit de responsabilité, de pédagogie et de confiance.
Avant de choisir des outils ou des plateformes, assurez-vous que votre institution est prête : structurellement, pédagogiquement et culturellement.
