Institutions et programmes publics
L'adoption de l'IA dans le secteur public est une décision de gouvernance, et non un projet informatique.
Nous aidons les institutions publiques à se préparer avant le déploiement et à rester responsables après celui-ci.
La pression de la modernisation est réelle. Mais le déploiement d'un système algorithmique sans une gouvernance adéquate crée des responsabilités que vous ne pouvez pas ignorer : les citoyens, les auditeurs et les tribunaux.
La gouvernance d'abord
Le risque, la responsabilité et la clarté des décisions avant les outils.
La capacité est le moteur de l'action
Systèmes internes qui subsistent lorsque les personnes changent.
L'IA responsable
Adoption éthique, conforme et contextuelle.
Mise en œuvre du programme
Des projets pilotes aux programmes durables.
Ce que nous observons sur le terrain
Les échecs de l'adoption de l'IA par les institutions publiques ne proviennent presque jamais de la technologie.
Elles sont dues à l'absence de trois éléments fondamentaux : des données cohérentes, une gouvernance claire et des équipes qui font confiance au système.
Une institution qui déploie un outil d'IA sans ces fondements n'a pas modernisé ses opérations. Elle a acquis un passif supplémentaire sans avoir les outils pour le gérer.
Notre programme
L'étendue de la mission et l'investissement sont définis après une phase initiale de diagnostic.
Durée de l'enquête : 3 à 6 mois
Public cible : Secrétaires généraux, directeurs de la transformation, responsables de la conformité, DSI.
Notre programme s'articule autour des trois conditions préalables à tout déploiement responsable.
- Architecture des données
- Audit de la fragmentation entre les départements et les systèmes.
- Identification des incohérences sémantiques, temporelles et structurelles.
- Mise en œuvre d'un dictionnaire de données et d'une gouvernance des définitions.
- Évaluation de la qualité des données en vue d'une utilisation algorithmique.
- Architecture de la gouvernance
- Cartographie des droits de décision, qui décide quoi et qui répond de quoi.
- Protocoles de supervision humaine pour les décisions algorithmiques.
- Artéfacts d'auditabilité : journaux de décision, traçabilité, contrôle des versions.
- Préparation de l'audit externe et de la défense réglementaire.
- Architecture fiduciaire
- Diagnostic de la confiance des équipes dans les systèmes proposés.
- Identification des processus informels exposés à l'automatisation.
- Mécanismes de protection professionnelle pour le personnel interagissant avec les systèmes algorithmiques.
- Mécanismes de réclamation et de contestation pour les utilisateurs finaux.
Une institution qui déploie un système d'IA sans résoudre ces trois dimensions n'a pas modernisé ses opérations. Elle a acquis un passif supplémentaire sans avoir les outils pour le gérer.
Ce que vous obtenez
- Un cadre de gouvernance de l'IA documenté et défendable devant un auditeur externe.
- Des protocoles clairs de supervision humaine et des procédures de contestation des décisions algorithmiques.
- Une architecture de données cohérente prête pour une utilisation algorithmique responsable.
- Équipes formées à la gouvernance de l'IA dans le contexte institutionnel.
Un rapport sur l'état de préparation au déploiement contenant des recommandations classées par ordre de priorité.
Option Premium
Pour les institutions qui ont besoin de conseils stratégiques de haut niveau et d'une présence continue dans leurs processus décisionnels. Partenariat de 6 mois renouvelable. Disponible sur demande.
La clarté avant l'engagement
Les initiatives numériques et d'IA dans les institutions publiques nécessitent une gouvernance, un alignement,
et la confiance dans la décision avant l'action.
